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方案介绍
LoRa无线振动传感器使用工业级振动传感器芯片，可采集设备实时的加速度信号/速度/位移/温度信号。支持振动数据的时域分析和频域分析，获得被测设备的实时振动强度和振动频率。通过物联网关，数据可以上传云平台或者本地服务器。通过上层软件对数据进行振动参数计算、实时数据显示、趋势数据显示、提供历史数据管理和自动报表功能。振动或AI预测异常会进行报警提示。可通过磁吸或卡扣方式可简单安装于设备外壳，可用场景:设备预设性维护需求的场景。
振动传感器是检测工业机械运行振动信号的常用设备之一，它的应用原理是接收机械量并将其转换成与之成正比的电量。但是市面上的这类振动传感器功能单一、测量范围有限，无法满足多行业的要求。
LoRa无线振动传感器在设备预设性维护场景中的应用主要依托其高精度监测能力、无线传输特性和智能化分析功能，具体特征及场景如下：
一、核心功能特性
多维数据采集
可实时采集设备的加速度、速度、位移及温度信号，通过时域分析和频域分析算法输出振动强度、频率数据，为设备状态评估提供多维度依据12。实时监测与预警
支持加速度数据实时上传，结合AI预测算法对振动异常进行预警，触发报警提示，实现故障早期识别12。灵活组网与传输
采用LoRa扩频通信技术，支持200-500米无线传输距离，可通过无线SCADA网关实现自组网或点对点连接，兼容云平台和本地服务器数据存储24。低功耗与长续航
工业级设计结合外置电池仓方案，支持超长待机时间，适用于长期连续监测场景24。
二、典型应用场景
旋转机械监测
监测风机、水泵、减速机等旋转设备的振动状态，通过异常频率识别轴承磨损、轴不对中等机械故障13。电机健康管理
一体化采集电机振动、温度数据，结合历史趋势分析预测绕组老化、绝缘失效等问题，降低突发停机风险38。配电设施维护
部署于配电房设备（如变压器、开关柜），实时监测温升和振动异常，防止因机械松动或过热引发的故障8。工业物联网集成
在5G+MEC边缘云架构中，通过多节点组网实现工厂设备群的全域监测，支持透明化工厂管理系统15。
三、技术优势
安装便捷性：磁吸或螺丝固定方式适配不同设备表面，无需复杂布线12。
数据分析深度：集成振动参数计算、趋势报表生成功能，满足预测性维护的数据处理需求12。
场景适应性：支持定时上报、异常触发上报模式，兼顾常规监测与突发事件的快速响应24。
四、部署案例
智慧城市：用于智能水表、电表的振动监测，优化城市基础设施维护效率7。
智能制造：在汽车制造、食品加工等行业的产线设备中，实现振动异常的实时反馈与维护调度13。
